小編注意到，OpenAI在其官網發布了新的更新，包括更多可控制的API模型、函數調用功能、更長的上下文和更低的價格。以下是官網原文：

我們在今年早些時候發布了gpt-3.5-turbo和gpt-4，在短短的幾個月內，我們看到了開發者在這些模型上建立的令人難以置信的應用。

今天，我們又推出了一些令人興奮的更新：

聊天完成API的新函數調用能力
gpt-4和gpt-3.5-turbo的更新和更多的指導性版本
gpt-3.5-turbo的新的16k上下文版本（相對于標準的4k版本）。
我們最先進的嵌入模型的成本降低了75%。
gpt-3.5-turbo的輸入token成本降低25%。
宣布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的淘汰時間表
所有這些模型都有我們在3月1日推出的同樣的數據隱私和安全保證–客戶擁有從他們的請求中產生的所有輸出，他們的API數據將不會被用于訓練。

函數調用

開發者現在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613描述函數，并讓模型智能地選擇輸出一個包含參數的JSON對象來調用這些函數。這是一種新的方式，可以更可靠地將GPT的能力與外部工具和API連接起來。

這些模型已經過微調，既可以檢測到什么時候需要調用一個函數（取決于用戶的輸入），又可以用符合函數簽名的JSON來響應。函數調用允許開發人員更可靠地從模型中獲得結構化的數據。例如，開發人員可以：

創建聊天機器人，通過調用外部工具（例如，像ChatGPT插件）來回答問題
將諸如 “給Anya發郵件，看她下周五是否想喝咖啡 “這樣的查詢轉換為send_email(to: string, body: string)這樣的函數調用，或者將 “波士頓的天氣如何？”轉換為get_current_weather(location: string, unit: ‘celsius’ | ‘fahrenheit’)。

將自然語言轉換為API調用或數據庫查詢
將 “誰是我這個月的十大客戶？”轉換為內部API調用，如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或將 “Acme, Inc.上個月有多少訂單？”轉換成SQL查詢，使用sql_query(query: string)。

從文本中提取結構化數據
定義一個名為extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}]的函數，以提取維基百科文章中提到的所有人物。

這些用例是由我們的/v1/chat/completions端點中的新API參數 functions 和 function_call促成的，它允許開發者通過JSON Schema向模型描述功能，并可選擇要求它調用一個特定的功能。開始使用我們的開發者文檔，如果你發現函數調用可以改進的情況，請添加evals。

函數調用示例

自從ChatGPT插件的alpha版本發布以來，我們已經學到了很多關于使工具和語言模型安全地一起工作的知識。然而，仍然有一些開放的研究問題。例如，一個概念驗證的漏洞說明了來自工具輸出的不受信任的數據如何能指示模型執行非預期的行動。我們正在努力減輕這些和其他風險。開發者可以通過以下方式來保護他們的應用程序：只從受信任的工具中獲取信息，并在執行具有現實世界影響的行動之前加入用戶確認步驟，如發送電子郵件、在網上發帖或進行購買。

新模型

GPT-4

gpt-4-0613包括一個帶函數調用的更新和改進模型。

gpt-4-32k-0613包括與gpt-4-0613相同的改進，同時擴展了上下文長度，以便更好地理解大文本。

有了這些更新，我們將在未來幾周內邀請更多等待名單上的人試用GPT-4，目的是通過這個模型完全取消等待名單。感謝所有耐心等待的人，我們很高興看到你用GPT-4建造的東西！

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613包括與GPT-4相同的功能調用，以及通過系統消息的更可靠的可引導性，這兩個特性使開發者能夠更有效地引導模型的響應。

gpt-3.5-turbo-16k以兩倍的價格提供4倍于gpt-3.5-turbo的上下文長度：每1K輸入token0.003美元，每1K輸出token0.004美元。16k上下文意味著該模型現在可以在一次請求中支持約20頁的文本。

模型的廢棄

今天，我們將開始對3月份宣布的gpt-4和gpt-3.5-turbo的初始版本進行升級和廢棄處理。使用穩定模型名稱（gpt-3.5-turbo、gpt-4和gpt-4-32k）的應用程序將在6月27日自動升級到上面列出的新模型。為了比較不同版本的模型性能，我們的Evals庫支持公共和私人的Evals，以顯示模型的變化將如何影響你的用例。

需要更多時間過渡的開發者可以繼續使用舊的模型，在他們的API請求的 “模型 “參數中指定gpt-3.5-turbo-0301、gpt-4-0314或gpt-4-32k-0314。這些舊型號將在9月13日之前可以訪問，之后指定這些型號名稱的請求將失敗。你可以通過我們的模型棄用頁面了解最新的模型棄用情況。這是這些模型的第一次更新；因此，我們熱切地歡迎開發者的反饋，以幫助我們確保平穩過渡。

降低定價

我們繼續使我們的系統更加有效，并將這些節省的費用回饋給開發者，從今天起生效。

Embeddings

text-embedding-ada-002是我們最受歡迎的嵌入模型。今天，我們將成本降低了75%，降至每1K token0.0001美元。

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo是我們最受歡迎的聊天模型，為數百萬用戶提供ChatGPT。今天，我們將gpt-3.5-turbo的輸入token的成本降低了25%。開發人員現在可以使用這種模式，每1K輸入token只需0.0015美元，每1K輸出token只需0.002美元，這相當于1美元大約有700頁。

gpt-3.5-turbo-16k的價格將為每1K輸入token0.003美元，每1K輸出token0.004美元。

開發者的反饋是我們平臺發展的基石，我們將繼續根據我們聽到的建議做出改進。我們很高興看到開發者如何在他們的應用程序中使用這些最新的模型和新功能。