負載均衡（英語：load balancing）是一種電子計算機技術，用來在多個計算機（計算機集群）、網絡連接、CPU、磁盤驅動器或其他資源中分配負載，以達到優化資源使用、最大化吞吐率、最小化響應時間、同時避免過載的目的。 使用帶有負載均衡的多個服務器組件，取代單一的組件，可以通過冗余提高可靠性。負載均衡服務通常是由專用軟件和硬件來完成。 主要作用是將大量作業合理地分攤到多個操作單元上進行執行，用于解決互聯網架構中的高并發和高可用的問題。

負載均衡最重要的一個應用是利用多臺服務器提供單一服務，這種方案有時也被稱為服務器農場。通常，負載均衡主要應用于Web網站，大型的Internet Relay Chat網絡，高流量的文件下載網站，NNTP（Network News Transfer Protocol）服務和DNS服務。現在負載均衡器也開始支持數據庫服務，稱之為數據庫負載均衡器。

對于互聯網服務，負載均衡器通常是一個軟件程序，這個程序偵聽一個外部端口，互聯網用戶可以通過這個端口來訪問服務，而作為負載均衡器的軟件會將用戶的請求轉發給后臺內網服務器，內網服務器將請求的響應返回給負載均衡器，負載均衡器再將響應發送到用戶，這樣就向互聯網用戶隱藏了內網結構，阻止了用戶直接訪問后臺（內網）服務器，使得服務器更加安全，可以阻止對核心網絡棧和運行在其它端口服務的攻擊。

當所有后臺服務器出現故障時，有些負載均衡器會提供一些特殊的功能來處理這種情況。例如轉發請求到一個備用的負載均衡器、顯示一條關于服務中斷的消息等。負載均衡器使得IT團隊可以顯著提高容錯能力。它可以自動提供大量的容量以處理任何應用程序流量的增加或減少。

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遠程代運維

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虛擬主機（英語：virtual hosting）或稱?共享主機（shared web hosting），又稱虛擬服務器，是一種單一主機或主機群，而且它們可以托管多個域名、多個網站或服務。虛擬主機之間完全獨立，并可由用戶自行管理，虛擬并非指不存在，而是指空間是由實體的服務器延伸而來，其硬件系統可以是基于服務器群，或者單個服務器。

其技術是互聯網服務器采用的節省服務器硬件成本的技術，虛擬主機技術主要應用于HTTP，FTP，EMAIL等多項服務，將一臺服務器的某項或者全部服務內容邏輯劃分為多個服務單位，對外表現為多個服務器，從而充分利用服務器硬件資源。如果劃分是系統級別的，則稱為虛擬服務器。

虛擬專用服務器（英語：Virtual private server，縮寫為VPS），是將一臺服務器分割成多個虛擬專用服務器的服務。實現VPS的技術分為容器技術和虛擬機技術。在容器或虛擬機中，每個VPS都可分配獨立公網IP地址、獨立操作系統、實現不同VPS間磁盤空間、內存、CPU資源、進程和系統配置的隔離，為用戶和應用程序模擬出“獨占”使用計算資源的體驗。VPS可以像獨立服務器一樣，重裝操作系統，安裝程序，單獨重啟服務器。VPS為用戶提供了管理配置的自由，可用于pg下載虛擬化，也可以用于IDC資源租用。

IDC資源租用由VPS提供商提供。不同VPS提供商所使用的硬件、軟件的差異，及銷售策略的不同，VPS的使用體驗也有較大差異。尤其是VPS提供商超賣，導致實體服務器超負荷時，VPS性能將受到極大影響。相對來說，容器技術比虛擬機技術效率更高，成本更低，但功能更少，更易超賣，一般來說容器VPS的價格都低于虛擬機VPS的價格。

這些VPS主機以最大化的效率共享硬件、軟件許可證以及管理資源。每個VPS主機都可分配獨立公網IP地址、獨立操作系統、獨立存儲空間、獨立內存、獨立CPU資源、獨立執行程序和獨立系統配置等。VPS主機用戶可在服務器上自行安裝程序，單獨重啟主機。

數據庫索引，是數據庫管理系統中一個排序的數據結構，以協助快速查詢、更新數據庫表中數據。

聚集索引

索引鍵值的邏輯順序與索引所服務的表中相應行的物理順序相同的索引，被稱為聚集索引，反之為非聚集索引，索引一般使用二叉樹排序索引鍵值的，聚集索引的索引值是直接指向數據表對應元組的，而非聚集索引的索引值仍會指向下一個索引數據塊，并不直接指向元組，因為還有一層索引進行重定向，所以非聚集索引可以擁有不同的鍵值排序而擁有多個不同的索引。而聚集索引因為與表的元組物理順序一一對應，所以只有一種排序，即一個數據表只有一個聚集索引。

隨著數據庫技術與其他分支學科技術的結合，出現了多種新型數據庫，例如：與分布處理技術結合產生的分布式數據庫、與并行處理技術結合產生的并行數據庫、與人工智能結合產生的演繹數據庫、與多媒體技術結合產生的多媒體數據庫。另外，數據庫技術應用于特定的領域，出現了工程數據庫、 地理數據庫、統計數據庫、空間數據庫等特定領域數據庫。

關系數據庫

• MySQL
  • MariaDB（MySQL的代替品，維基媒體基金會項目已從MySQL轉向MariaDB）
  • Percona Server（MySQL的代替品）
• PostgreSQL
• Microsoft Access
• Microsoft SQL Server
• Google Fusion Tables
• FileMaker
• Oracle數據庫
• Sybase
• dBASE
• Clipper
• FoxPro
• foshub

幾乎所有的數據庫管理系統都配備了一個開放式數據庫連接（ODBC）驅動程序，令各個數據庫之間得以互相集成。

非關系型數據庫（NoSQL）

• BigTable（Google）
• Cassandra
• MongoDB
• CouchDB
• Redis

鍵值數據庫

• Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展
• Dynamo
• LevelDB（Google）

數據庫管理系統（英語：Database Management System，簡稱DBMS）是為管理數據庫而設計的電腦軟件系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數據庫管理系統可以依據它所支持的數據庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的電腦類型來作分類，例如服務器聚類、移動pg下載；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高執行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

什么是數據庫（Database）？

數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的資料執行新增、截取、更新、刪除等操作。

所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個數據庫由多個表空間（Tablespace）構成。

在操作系統出現之后，隨著計算機應用范圍的擴大、需要處理的數據迅速膨脹。最初，數據與程序一樣，以簡單的文件作為主要存儲形式。以這種方式組織的數據在邏輯上更簡單，但可擴展性差，訪問這種數據的程序需要了解數據的具體組織格式。當系統數據量大或者用戶訪問量大時，應用程序還需要解決數據的完整性、一致性以及安全性等一系列的問題。因此，必須開發出一種系統軟件，它應該能夠像操作系統屏蔽了硬件訪問復雜性那樣，屏蔽數據訪問的復雜性。由此產生了數據管理系統，即數據庫。

什么是數據庫管理系統（DBMS）？

2006年8月9日，在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）上，他提出了“云計算（Cloud Computing）”的概念。

也有人認為，當今云計算市場的龍頭老大——美國亞馬遜（Amazon）pg下載，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的彈性計算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服務，是事實上的云計算開創者。

函數計算也稱函數即服務?FaaS(Functions as a Service) 是一種云端計算服務的類型，意即提供了一個平臺，允許客戶在無需考慮到構建和維護通常與開發和啟動應用程序相關的基礎設施的復雜性的情況下，開發、執行和管理應用程序的功能。遵循此模型構建應用程序是一種“無服務器（Serverless）”架構的實作方式，通常在構建微服務應用程序時使用。

FaaS 最初由大約 2010 年左右的各種新創pg下載提供，例如 PiCloud。

AWS Lambda?是大型公有云需供應商提供的第一個 FaaS 服務，接下來是?Google Cloud Functions,?Microsoft Azure?Functions,?IBM/Apache’s?OpenWhisk?(open source) 于2016 推出 FaaS 服務，然后Oracle Cloud?Fn 在2017年推出 FaaS 服務。

FaaS 的使用案例與“按需”功能相關，能讓支援的基礎設施能夠關閉電源并且在不使用時不會產生費用。 例如包括資料處理（例如，批次處理、串流處理、提取-轉換-載入 (ETL)）、用于連網設備的物聯網 (IoT) 服務、移動應用程序和 Web 應用程序。^[4] 另一個真實的使用案例是為已構建完成的應用程序建立 API，而無需分解或修改應用程序的目前或現有的功能。